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회귀analysis(분석) 에 관련되어 간단히 요약정리(arrangement)

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작성일 19-05-11 15:16

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단순회귀분석으로 설명(explanation)이 불가능할 때에는 다중회귀분석을 이용한다.회귀analysis(분석) 에 관련되어 간단히 요약정리(arrangement)

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설명









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회 귀 분 석 실 습

1. 수업내용
-회귀분석의 절차

종속변수와 독립변수 구분 -` 변수간의 상관분석 -` 회귀분석(모형검정, 계수측정(測定) )
-` 모형타당성검토(잔차 진단) -` 예측/활용

-사용 프로시져

proc reg : 단순회귀분석을 수행하는 프로시저.

proc square : 다중회귀분석을 수행하는 프로시저.

proc stepwise : 단계적 변수 선택 방법을 수행하는 프로시저.
ㄱ. 변수선택법.
ㄴ. 변수소거법.
ㄷ. 단계적방법.(변수선택법 + 변수소거법)
=`향후 수업 진행.

proc nlim : 비선형회귀분석을 수행하는 프로시저.

proc glm : 일반선형모형에서 통계적 추론을 진행하는 프로시저.
-단순회귀분석

두 변수 사이에 존재하는 함수 관계 찾기.
독립변수가 종속변수에 influence(영향)을 미친다.
-모형



Yi = 종속 / reaction / 내생 / 목적
Xi = 독립 / 요인 / 외생 / 입력
-오차항 기본 가정

정규성 :
독립성 :
등분산성 :
-SAS에서 사용하는 방법

[사용 확장자]

Data=one;
input x y @@;
cards;
11 2.5 13 2.7 14.5 2.9 12 2.5 17 4.1 16 4.0 15.5 3.8 14 3.0 13 2.9 18 4.2;
run;

proc print; run;
symbol interpol=RL c=black h=1 v=dot;
axis1 order=(10,13,16,19);
axis2 order=(2,3,4,5);

proc gplot data=one;
plot yx/haxis=axis1 vaxis=axis2;
run;

proc reg data=one;
model y=x;
run;
`-Data 이름지정
`-x와 y로 변수 지정
`-자료(資料) 입력
`-입력한 자료(資料)를 출력
`-회귀직선을 interpo





솔루션/기타
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